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Betreuerin:

Elena Sapozhnikova

Beschriebung:

Die Arbeitsgruppe beschäftigt sich mit der Entwicklung eines Data-Mining Systems, das auf einem NeuroFuzzy-Klassifikator basiert. Das Data-Mining System soll zum Einen die Mehrfachklassifikation durchführen, wobei ein Objekt mehrere Klassenlabels oder sogenannte Multi-Labels hat, und zum Anderen die Extraktion von Hierarchien aus vorhergesagten Multi-Labels ermöglichen. Danach können die Assoziationen zwischen zwei oder mehreren Konzepthierarchien generiert werden sowie die Fuzzy Regeln, die aus dem Klassifikator gewonnen werden, mit den Konzepten integriert werden. Das Ziel dabei ist die automatische Erstellung einer gemeinsamen Wissenshierarchie aus der Kombination verschiedener Daten. Dadurch kann verborgenes Wissen aus Daten abgeleitet werden und das Verständnis des Anwenders für Datenentstehungsprozesse wesentlich verbessert werden.

Wir bieten verschiedene Bachelor- und Masterarbeiten zu den Themen Mehrfachklassifikation und Hierarchieextraktion an. Die Implementierung kann wahlweise in Java oder MatLab erfolgen.