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08:15
10:00
11:45Rechnersysteme und -netze
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Our courses in WS 2016/17

Rechnersysteme und -netze

Pflichtvorlesung (BSc): Grundlagen der Technischen Informatik

Our courses in SS2016

Predicting Hype in Data Science

In this seminar you analyze scientific publications and other text sources to find patterns of occurence for hot data science topics such as Random Forests, Support Vector Machines and Deep Learning. Can this information be used to predict upcoming trends and hype in data science?

Machine Learning for the Life Sciences

In this seminar we will review the main machine learning methods used in the filed of Bioinformatics and Medicine  and we will look at various prediction problems in several biological and medical domains.

Advanced Data Challenge

In this seminar students solve advanced data mining problems on real-world datasets.

Bachelor Projekt : Algorithmen des Data Minings

Pflichtprojekt im Bachelor zur Implementierung von Data Mining Algorithmen

Master Projekt: Maschinelles Lernen

Pflichtprojekt im Master zur Erweiterung von Data Mining Algorithmen

Advanced Topics in Data Analysis

Internes Seminar des Lehrstuhls.

Our courses in WS 2015/16

Rechnersysteme und -netze

Pflichtvorlesung (BSc): Grundlagen der Technischen Informatik

Introduction to Data Analysis

 Wahlvorlesung (MSc/BSc):  Introduction into fundamental methods of data mining

Data Mining Algorithms

This seminar accompanies the lecture "Introduction to Data Analysis" and aims to deepen the understanding of modern data analysis algorithms.

BioImaging-Challenge: Microscope image processing

In this seminar, students will work on datasets from current or previous bio-imaging data challenges and solve a given image processing task using  open-source software solutions.

Bachelor Projekt : Algorithmen des Data Minings

Pflichtprojekt im Bachelor zur Implementierung von Data Mining Algorithmen

Master Projekt: Maschinelles Lernen

Pflichtprojekt im Master zur Erweiterung von Data Mining Algorithmen

Advanced Topics in Data Analysis

Internes Seminar des Lehrstuhls.

Our courses in SS 2015

 

Parallel Data Mining

The seminar will focus on discussing papers from disciplines such as distributed search algorithms and self tuning heuristics.

Advanced Data Challenge

This seminar will feature interesting real-world data sets, and will require the students to rely on their creativity by finding and utilizing additional data sources to incorporate into their models.

BioImage Analysis

In this seminal course computational methods such as standard image processing or machine learning approaches are investigated.

Doktoranden-Seminar

Internes Doktorandenseminar des Lehrstuhls.

Our courses in WS 2014/15

Rechnersysteme und -netze

Pflichtvorlesung (BSc): Grundlagen der Technischen Informatik

Data Analysis: Foundations and Tools

Wahlvorlesung (MSc/BSc):  Einführung in grundlegende Methoden des Data Minings

The Data Challenge

Seminar über das Analysieren von Daten

Bachelor Projekt : Algorithmen des Data Minings

Pflichtprojekt im Bachelor zur Implementierung von Data Mining Algorithmen

Master Projekt: Maschinelles Lernen

Pflichtprojekt im Master zur Erweiterung von Data Mining Algorithmen

Doktoranden Seminar

Internes Seminar des Lehrstuhls.

Our courses in SS 2014

Lectures:

Prof. Berthold is in his sabbatical term in SS'14. However the lecture "Data Mining: Artificial Intelligence" will be given by E. Sapozhnikova and T. Meinl. We will also continue to offer support for Bachelor/Master projects/Theses.

Bachelor Projekt : Algorithmen des Data Minings

Pflichtprojekt im Bachelor zur Implementierung von Data Mining Algorithmen

Master Projekt: Maschinelles Lernen

Pflichtprojekt im Master zur Erweiterung von Data Mining Algorithmen

Our courses in WS 2013/14

Lectures:

None, because Prof. Berthold is in his sabbatical term in WS'13. However we will continue to offer support for Bachelor/Master projects/Theses

Bachelor Projekt : Algorithmen des Data Minings

Pflichtprojekt im Bachelor zur Implementierung von Data Mining Algorithmen

Master Projekt: Maschinelles Lernen

Pflichtprojekt im Master zur Erweiterung von Data Mining Algorithmen

Our courses in SS 2013

Data Mining: Artificial Intelligence

Wahlvorlesung (MSc/BSc): weiterführende Veranstaltung zum Schwerpunkthema "Data Mining".

Analyzing "Big Data"

Seminar

Image Processing in Life science

Seminar über biologische Bildverarbeitung

Bachelor Projekt : Algorithmen des Data Minings

Pflichtprojekt im Bachelor zur Implementierung von Data Mining Algorithmen

Master Projekt: Maschinelles Lernen

Pflichtprojekt im Master zur Erweiterung von Data Mining Algorithmen

Doktoranden Seminar

Internes Seminar des Lehrstuhls.

Lehrangebot des Lehrstuhls im WS 2012/13

Informatik 1 (Konzepte der Informatik & Programmierkurs 1)

Pflichtvorlesung (BSc): Einführung in die praktische Informatik

Rechnersysteme und -netze

Pflichtvorlesung (BSc): Grundlagen der Technischen Informatik

Data Mining: Foundations

Wahlvorlesung (MSc/BSc):  Einführung in grundlegende Methoden des Data Minings

Let's do the Time Warp - How to Mine Time.

Seminar (MSc /BSc): A seminar about different data mining methods incorporating the knowlede of the time.

Bachelor Projekt : Algorithmen des Data Minings

Pflichtprojekt im Bachelor zur Implementierung von Data Mining Algorithmen

Master Projekt: Maschinelles Lernen

Pflichtprojekt im Master zur Erweiterung von Data Mining Algorithmen

Doktoranden Seminar

Internes Seminar des Lehrstuhls.

Lehrangebot des Lehrstuhls im SS 2012

Data Mining: Artificial Intelligence

Wahlvorlesung (MSc/BSc): weiterführende Veranstaltung zum Schwerpunkthema "Data Mining".

Parallel Computing

Seminar über Parallel Computing

Meta Learning

Seminar über Meta Learning

Biological Image Processing - Principles and Practice

Seminar über biologische Bildverarbeitung

Kontakt:
christian.dietz@uni-konstanz.de // martin.horn@uni-konstanz.de

Mailinglist:
sem_biobv@mailman.uni-konstanz.de

Bachelor Projekt : Algorithmen des Data Minings

Pflichtprojekt im Bachelor zur Implementierung von Data Mining Algorithmen

Master Projekt: Maschinelles Lernen

Pflichtprojekt im Master zur Erweiterung von Data Mining Algorithmen

Doktoranden Seminar

Internes Seminar des Lehrstuhls.

Lehrangebot des Lehrstuhls im WS 2011/12

Konzepte der Informatik

Pflichtvorlesung (BSc): Einführung in die praktische Informatik

Programmierkurs 1

Pflichtvorlesung (BSc): Einführung in die Java-Programmierung

Data Mining: Foundations

Wahlvorlesung (MSc/BSc):  Einführung in grundlegende Methoden des Data Minings

Let's do the Time Warp - How to Mine Time.

Seminar (MSc /BSc): A seminar about different data mining methods incorporating the knowlede of the time.

Bachelor Projekt : Algorithmen des Data Minings

Pflichtprojekt im Bachelor zur Implementierung von Data Mining Algorithmen

Master Projekt: Maschinelles Lernen

Pflichtprojekt im Master zur Erweiterung von Data Mining Algorithmen

Doktoranden Seminar

Internes Seminar des Lehrstuhls.

Lehrangebot des Lehrstuhls im SS 2011

Data Mining: Artificial intelligence

Wahlvorlesung (MSc/BSc): weiterführende Veranstaltung zum Schwerpunkthema "Data Mining".

Programming massivly parallel - driving graphics boards to the extreme

Seminar über Parallelisierung von Data Mining Algorithmen

Seminar: Auf die Plätze, Fertig, Los.Seminar: Auf die Plätze Fertig Los!

Seminar zu verschiedensten Algorithmen die im ACM Programming Contest verwendet werden.

Bachelor Projekt : Algorithmen des Data MiningBachelor Projekt : Algorithmen des Data Minings

Pflichtprojekt im Bachelor zur Implementierung von Data Mining Algorithmen

Master Projekt : Maschinelles LernenMaster Projekt: Maschinelles Lernen

Pflichtprojekt im Master zur Erweiterung von Data Mining Algorithmen

Doktoranden-SeminarDoktoranden Seminar

Internes Seminar des Lehrstuhls.

Lehrangebot des Lehrstuhls im WS 2010/11

Konzepte der Informatik

Pflichtvorlesung (BSc): Einführung in die praktische Informatik

Programmierkurs 1

Pflichtvorlesung (BSc): Einführung in die Java-Programmierung

Data Mining: Foundations

Wahlvorlesung (MSc/BSc):  Einführung in grundlegende Methoden des Data Minings

Bachelor Projekt : Algorithmen des Data Minings

Pflichtprojekt im Bachelor zur Implementierung von Data Mining Algorithmen

Master Projekt: Maschinelles Lernen

Pflichtprojekt im Master zur Erweiterung von Data Mining Algorithmen

Doktoranden Seminar

Internes Seminar des Lehrstuhls.

Lehrangebot des Lehrstuhls im SS 2010

Methoden der praktischen Informatik 2

Pflichtvorlesung (BSc): Einführung in die praktische Informatik

Data Mining: Methoden der künstlichen Intelligenz

Wahlvorlesung (MSc/BSc): weiterführende Veranstaltung zum Schwerpunkthema "Data Mining".

Parallel Data Mining

Seminar über Parallelisierung von Data Mining Algorithmen

Seminar: Auf die Plätze Fertig Los!

Seminar zu verschiedensten Algorithmen die im ACM Programming Contest verwendet werden.

Bachelor Projekt : Algorithmen des Data Minings

Pflichtprojekt im Bachelor zur Implementierung von Data Mining Algorithmen

Master Projekt: Maschinelles Lernen

Pflichtprojekt im Master zur Erweiterung von Data Mining Algorithmen

Doktoranden Seminar

Internes Seminar des Lehrstuhls.